Allgemein verfügbar: Ändern Sie den Kapazitätsmodus in Azure Cosmos DB von „Serverlos“ auf „Bereitgestellter Durchsatz“.

Allgemein verfügbar: Kapazitätsmodus in Azure Cosmos DB von serverlos auf bereitgestellten Durchsatz umstellen
Sie können jetzt den Kapazitätsmodus eines Azure Cosmos DB-Kontos direkt über das Azure-Portal oder die Azure CLI von serverlos auf bereitgestellte Kapazität umstellen. Diese neue Funktion erleichtert Ihnen den Umstieg auf die Leistung und das umfassende Service-Level-Agreement des bereitgestellten Kapazitätsmodus.

Allgemein verfügbar: Neue Regionen für Azure Functions Flex-Nutzung
Zusätzlich zu den bereits allgemein verfügbaren Regionen können Sie jetzt Flex-Nutzungs-Apps in den folgenden Regionen erstellen:

– Australien Südost
– Brasilien Süd
– Kanada Zentral
– Indien Zentral
– USA Zentral
– Frankreich Zentral
– Deutschland West Zentral
– Italien Nord
– Japan Ost
– Korea Zentral
– USA Nord Zentral
– Norwegen Ost
– Südafrika Nord
– Indien Süd
– Spanien Zentral
– VAE Nord
– Großbritannien West
– USA West Zentral
– Westeuropa
– USA West

Allgemein verfügbar: Migration von Azure Cosmos DB Mongo DB (RU-basiert) zu vCore-basiert über das Azure-Portal
Wir stellen eine kostengünstige, einfache und effiziente Lösung für die Migration von RU-basiertem Azure Cosmos DB für MongoDB zu vCore-basiert vor. Sie können jetzt kostenlos über das Azure-Portal und ohne zusätzliche Ressourcen zu vCore-basiertem Azure Cosmos DB für MongoDB wechseln.

Mit dieser neuen Funktion profitieren Sie von einem nahtlosen, kostenlosen Migrationsprozess ohne Installation. Die gesamte Migration erfolgt portalbasiert, sodass Sie alles direkt über das Azure-Portal verwalten können, ohne zusätzliche Software oder Tools zu benötigen. Dieser Ansatz spart nicht nur Zeit, sondern reduziert auch die Komplexität des Migrationsprozesses.

Diese Funktion unterstützt sowohl Online- als auch Offline-Migration und ermöglicht Ihnen die Umstellung auf vCore-basiert ohne finanzielle Belastung. Sie profitieren außerdem von verbesserter Leistung und Skalierbarkeit. Die vCore-basierte Version bietet eine vorhersehbarere Leistung und ein besseres Kostenmanagement. So können Sie Ihre Ressourcen optimieren und die Gesamteffizienz Ihrer Datenbankoperationen steigern.

Allgemein verfügbar: Microsoft Entra ID für Azure Cosmos DB für MongoDB (vCore)
Azure Cosmos DB für MongoDB (vCore) unterstützt jetzt die Authentifizierung über die Microsoft Entra ID. Dies erhöht die Sicherheit und vereinfacht das Identitätsmanagement. Mit diesem Update können Sie Entra ID-Konten direkt zu Ihren MongoDB vCore-Clustern hinzufügen und für den sicheren Datenbankzugriff nutzen. Bisher war die Authentifizierung auf native Datenbankbenutzer pro Cluster beschränkt.
Diese Integration vereinfacht administrative Aufgaben durch zentralisiertes Identitätsmanagement über mehrere Cluster hinweg. Sie unterstützt außerdem die Durchsetzung von Microsoft Entra ID-Richtlinien, wie z. B. Kennwortkomplexität und Multifaktor-Authentifizierung, ohne dass die Benutzereinrichtung in jedem einzelnen Cluster wiederholt werden muss.

Administratoren können Entra ID-Konten zudem detailliertere Zugriffsberechtigungen zuweisen, darunter Lese- oder Lese-/Schreibberechtigungen, wodurch sie eine präzisere Kontrolle über den Datenbankzugriff erhalten.

Allgemein verfügbar: Phrasensuche in Azure Cosmos DB für NoSQL
Sie können jetzt die Phrasensuche in Azure Cosmos DB für NoSQL nutzen, um exakte Wortfolgen zu finden. Diese Funktion macht Ihre Volltextsuche präziser und leistungsfähiger. Mit der Phrasensuche können Ihre Anwendungen ganze Phrasen statt nur einzelner Schlüsselwörter abgleichen und so relevantere und kontextgenauere Ergebnisse liefern.

Diese Funktion ist besonders nützlich, wenn Ihre Benutzer nach bestimmten Produktnamen, Titeln, Zitaten oder Begriffen mit mehreren Wörtern suchen, bei denen die Wortreihenfolge eine Rolle spielt. Anstatt Dokumente abzurufen, die die richtigen Wörter im falschen Kontext enthalten, stellt die Phrasensuche sicher, dass Ihre Ergebnisse genau den vom Benutzer gewünschten Ergebnissen entsprechen.
In jeder Anwendung, die eine hochrelevante Textsuche erfordert – von Content- und Wissensmanagement über GenAI und E-Commerce bis hin zum Kundensupport – bietet Ihnen die Phrasensuche die Kontrolle, um gezieltere und aussagekräftigere Ergebnisse aus der Suche in Ihren Azure Cosmos DB-Daten zu erzielen.

Allgemein verfügbar: Azure Cosmos DB-Integration im Azure AI Agent Service
Beim Entwerfen und Anpassen von KI-Apps und -Agenten können Sie jetzt die in Ihren Azure Cosmos DB-Konten gespeicherten Daten nutzen, um KI-Lösungen in Azure AI Foundry zu entwickeln.
Azure Cosmos DB ist die erste Azure-Datenbank, die Azure AI Foundry-Agenten und -Modelle in Azure AI Foundry mit Echtzeit-Betriebsdaten versorgen kann. Sie können Ihre Azure Cosmos DB-Daten über das Azure AI Foundry-Portal oder nativ im Anwendungscode mit dem Azure AI Foundry SDK verbinden und darauf zugreifen.
Neben der Entwicklung von KI-Agenten in Azure AI Foundry können Sie jetzt mit dem Azure AI Foundry SDK auch die Konversationsthreads zwischen Benutzern und KI-Agenten in Ihren Azure Cosmos DB-Konten sicher speichern und verwalten. Mit dieser Funktion können Agenten den Inhalt früherer Konversationen und Nachrichten abrufen und dort fortsetzen, wo sie aufgehört haben.

Allgemein verfügbar: DiskANN in vCore-basiertem Azure Cosmos DB für MongoDB
DiskANN ist jetzt allgemein in vCore-basiertem Azure Cosmos DB für MongoDB verfügbar.
goDB bietet Ihnen leistungsstarke Vektorsuchfunktionen direkt in Ihrer Datenbank. So können Sie jetzt intelligente Anwendungen erstellen, die hochdimensionale Vektordaten – wie Texteinbettungen, Bilder oder andere KI-generierte Funktionen – mit geringer Latenz und hoher Genauigkeit durchsuchen.

Mit Unterstützung für bis zu 4.000 Dimensionen erleichtert diese Version die Arbeit mit modernen Einbettungsmodellen und umfangreichen KI-Workloads. DiskANN verwendet einen optimierten Komprimierungsalgorithmus (PQ), um Vektoren effizient zu speichern und zu durchsuchen. Dies reduziert den Speicherverbrauch und erhöht gleichzeitig die Suchgeschwindigkeit.

Allgemein verfügbar: Vektorsuche in DocumentDB
Die Vektorsuche ist jetzt allgemein in DocumentDB verfügbar, der Open-Source-Engine für vCore-basiertes Azure Cosmos DB für MongoDB. Mit dieser Funktion können Sie intelligentere Anwendungen entwickeln, die über die Stichwortsuche hinausgehen. Die Vektorsuche hilft Ihnen, ähnliche Elemente in Ihren Daten zu finden – beispielsweise passende Produktbeschreibungen, verwandte Inhalte zu identifizieren oder unstrukturierte Eingaben wie Bilder oder Einbettungen zu analysieren. Dieses Update ist direkt in DocumentDB integriert, sodass Sie keine separaten Dienste integrieren oder Ihre Daten an einen anderen Ort verschieben müssen. Sie erhalten native Unterstützung für die Vektorsuche und nutzen gleichzeitig die vertraute MongoDB-Oberfläche. Das spart Zeit und Entwicklungsaufwand. Dank der Open-Source-Engine bleiben Sie flexibel und sind nicht an einen bestimmten Anbieter gebunden.

Allgemein verfügbar: SDK-Typbindungen für Azure Blob Storage mit Azure Functions in Python
Mit Azure Functions-Triggern und -Bindungen können Sie Ereignis- und Datenquellen einfach in Funktionsanwendungen integrieren. Diese Funktion ermöglicht die Verwendung von Typen aus Service-SDKs und Frameworks und bietet Ihnen so mehr Möglichkeiten als bisher.

SDK-Typbindungen für Azure Storage Blob ermöglichen insbesondere folgende wichtige Szenarien:
– Herunterladen und Hochladen großer Blobs, wodurch aktuelle Speicherbeschränkungen und GRPC-Limits reduziert werden.
– Verbesserte Leistung durch die Verwendung von Blobs mit Azure Functions

Allgemein verfügbar: Azure Functions-Unterstützung für HTTP-Streams in Python
Die Azure Functions-Unterstützung für HTTP-Streams in Python ist jetzt allgemein verfügbar. Mit dieser Funktion können Kunden HTTP-Anfragen und Antworten von ihren Funktionsanwendungen streamen, indem sie die von Funktionen bereitgestellten FastAPI-Anfrage- und Antwort-APIs verwenden.
Bisher war die übertragbare Datenmenge bei HTTP-Anfragen durch die Speichergröße der SKU-Instanz begrenzt. Mit HTTP-Streaming können große Datenmengen mit Chunking verarbeitet werden.

Diese Funktion ermöglicht neue Szenarien, darunter die Verarbeitung großer Datenmengen, Streaming-OpenAI-Antworten und die Bereitstellung dynamischer Inhalte. Sie können diese Funktion für Anwendungsfälle nutzen, in denen Echtzeitaustausch und -interaktion zwischen Client und Server über HTTP-Verbindungen erforderlich sind. Zusätzlich werden FastAPI-Antworttypen unterstützt.

Allgemein verfügbar: Durable Functions v3 in Azure Functions
Die Erweiterung für Durable Functions v3 in Azure Functions ist jetzt allgemein verfügbar. Zu den wichtigsten Verbesserungen dieser neuen Hauptversion gehören eine höhere Kosteneffizienz bei der Nutzung von Azure Storage v2-Konten und ein Upgrade auf die neuesten Azure Storage SDKs sowie das von der Erweiterung verwendete .NET Framework.

Insbesondere wird das Paket Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.DurableTask v3.x (im Folgenden „Extensions.DurableTask“ genannt) eingeführt, das eine grundlegende Änderung für Durable Functions-C#-Apps darstellt, die das In-Process-Modell verwenden. Da das isolierte .NET-Paket für dauerhafte Funktionen, nämlich Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.DurableTask, Extensions.DurableTask als zugrunde liegende Assembly referenziert, gelten die oben genannten Verbesserungen auch für das isolierte Paket ab Version 1.2.x.

Allgemein verfügbar: OpenTelemetry-Agent in Azure Container Apps
Der OpenTelemetry-Agent in Azure Container Apps ist jetzt allgemein verfügbar. Mit dieser Funktion können Sie Open-Source-Standards zum Senden Ihrer App-Daten verwenden, ohne den OpenTelemetry-Collector selbst einrichten zu müssen. Mit dem verwalteten Agenten können Sie auswählen, wohin Protokolle, Metriken und Traces gesendet werden sollen.
Nach der Aktivierung wird der Agent in Ihrer Container-Apps-Umgebung ausgeführt und sammelt und exportiert automatisch Telemetriedaten. Sie können Daten an Azure Monitor Application Insights (Protokolle, Traces), Datadog (Metriken, Protokolle, Traces) oder einen beliebigen generischen OTLP-konfigurierten Endpunkt (Protokolle, Metriken, Traces) senden. Sie können den Agenten jetzt über das Azure-Portal, ARM-Vorlagen, Bicep, Terraform oder die Azure CLI konfigurieren und verwalten.

Allgemein verfügbar: Aspire Dashboard in Azure Container Apps
Das Aspire Dashboard von Azure Container Apps .NET 8 ist jetzt allgemein verfügbar. Sie können damit auf Livedaten zu Ihrem Projekt und Ihren Containern in der Cloud zugreifen, um die Leistung Ihrer Anwendungen zu bewerten und Fehler mithilfe umfassender Protokolle, Metriken, Traces und mehr zu beheben.
Sie können jetzt im Azure-Portal auf das Aspire Dashboard für Ihr Projekt in Azure Container Apps zugreifen, was bisher nur lokal möglich war.

Allgemein verfügbar: DiskANN auf Azure Database for PostgreSQL
Wir sind begeistert

Wir geben die allgemeine Verfügbarkeit von DiskANN – einem der schnellsten Vektorindizierungsalgorithmen auf dem Markt – für Azure Database for PostgreSQL bekannt. DiskANN wurde von Microsoft Research entwickelt und wird von Microsoft in globalen Diensten wie Bing und Microsoft 365 umfassend eingesetzt. Es ermöglicht Ihnen die Entwicklung leistungsstarker und skalierbarer generativer KI-Anwendungen (GenAI), die die pgvector-Indextypen – HNSW (Hierarchical Navigable Small World) und IVFFlat (Inverted File with Flat Compression) – in Geschwindigkeit und Genauigkeit übertreffen. Die Verwendung von DiskANN in PostgreSQL verbessert die Abfrageleistung erheblich und reduziert die Latenz beim Skalieren Ihrer GenAI-Anwendungen.

Allgemein verfügbar: Apache AGE-Erweiterung für Azure Database for PostgreSQL
Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit der Apache AGE-Erweiterung für Azure Database for PostgreSQL bekannt zu geben. Mit dieser Version können Sie leistungsstarke Graphdatenbankfunktionen nutzen und komplexe Beziehungen in Ihren Daten effizient verwalten und analysieren. Die Apache AGE-Erweiterung erweitert PostgreSQL durch die Bereitstellung erweiterter Funktionen zur Graphabfrage, sodass Sie leichter Erkenntnisse gewinnen und Ihr Datenmanagement und Ihre Datenanalyse verbessern können.