Öffentliche Vorschau: Azure SQL-Updates für Mitte März 2026

Public Preview: Azure SQL-Updates für Mitte März 2026

Mitte März 2026 wurden die folgenden Updates und Erweiterungen an Azure SQL vorgenommen:

• Reduzieren Sie den Verbrauch von Speicherplatz, E/A und Arbeitsspeicher und verbessern Sie die Leistung, ohne Zeit und Mühe in Indexwartungsaufträge zu investieren.
• Konfigurieren Sie die Soft Delete Retention für Ihren Azure SQL Server, um versehentliches Löschen zu verhindern und im Falle einer Löschung selbst wiederherzustellen.
• Die Azure SQL Database Hyperscale Premium-Serie erweitert die Skalierbarkeit mit neuen 160 und 192 vCore-Optionen, was einer Steigerung von 25 % bzw. 50 % gegenüber der aktuellen 128 vCore-Grenze entspricht und deutlich größere Rechen- und Speicherkonfigurationen für die anspruchsvollsten Workloads ermöglicht.
• Die DiskANN für die Vektorindizierung und die Vektorsuche wurde erheblich verbessert, wodurch frühere Einschränkungen behoben wurden. Der Vektorindex unterstützt jetzt Echtzeit-Updates, integrierte Vor- und Nachfilterung und verbesserte Speichereffizienz bei der Skalierung durch Vektorquantisierung. Dank dieser Verbesserungen eignet er sich gut für operative Retrieval-Augmented Generation (RAG) Workloads.

Public Preview: Azure Databricks OneLake Catalog Federation
Sie können jetzt die OneLake-Katalogföderation in Azure Databricks aktivieren, um Microsoft Fabric OneLake-Daten abzufragen, ohne sie zu kopieren oder zu verschieben. Durch die Verbindung von Unity Catalog mit einem OneLake-Katalog synchronisiert Azure Databricks automatisch Schemata und Tabellen, so dass Fabric Lakehouse-Elemente Seite an Seite mit Ihren bestehenden Azure Databricks-Datenbeständen erscheinen. Ihre Abfragen werden weiterhin auf Azure Databricks Compute ausgeführt, während die in OneLake gespeicherten Daten gelesen werden, so dass Sie eine Zero-Copy-Erfahrung haben, die den Datenwildwuchs reduziert und die Architektur vereinfacht.

Dank dieser Interoperabilität können mehr Teams dieselben vertrauenswürdigen OneLake-Datenprodukte über verschiedene Engines hinweg wiederverwenden, den Aufbau paralleler Pipelines vermeiden und weniger Zeit für die Verwaltung von Aktualisierungen und Abgleichungen aufwenden. OneLake bleibt die einzige Quelle der Wahrheit, während die Datenprodukte in Ihrem Unternehmen breiter eingesetzt werden können. Sie können damit beginnen, Ihre Fabric-Azure Databricks-Analysemuster mit weniger Kopien und einer konsistenteren Governance zu modernisieren.

Generell verfügbar: Azure Red Hat OpenShift Managed Identity und Workload Identity
Azure Red Hat OpenShift unterstützt jetzt verwaltete Identitäten und Workload-Identitäten als allgemein verfügbare Fähigkeit, die es Ihnen ermöglicht, OpenShift-Cluster und -Anwendungen auf Azure ohne langwierige Service Principal-Anmeldeinformationen auszuführen. Dadurch wird Azure Red Hat OpenShift an die kurzlebigen Token- und Least Privilege-Identitätsmuster angepasst, die in Azure verwendet werden, während OpenShift in die bestehenden Azure-Identitäts-, Zugriffs- und Governance-Modelle integriert bleibt.

Allgemeine Verfügbarkeit: Azure SQL-Updates für Mitte März 2026
Mitte März 2026 wurden die folgenden Updates und Erweiterungen an Azure SQL vorgenommen:

• Veröffentlichen Sie SQL-Datenbankprojekte direkt aus Visual Studio Code, um die Arbeitsabläufe für die Datenbankbereitstellung zu optimieren.
• Anzeigen und Bearbeiten von SQL-Tabellendaten direkt in der MSSQL-Erweiterung für Visual Studio Code mithilfe eines interaktiven Rasters.
• Azure SQL Database unterstützt jetzt versionslose Schlüssel für die transparente Datenverschlüsselung (TDE) und bietet Ihnen damit eine einfachere und zuverlässigere Möglichkeit, Ihre eigenen Verschlüsselungsschlüssel zu verwalten.

Generell verfügbar: GitHub Copilot in SQL Server Management Studio 22
GitHub Copilot ist jetzt allgemein in SQL Server Management Studio (SSMS) 22 verfügbar und bringt KI-gestützte Unterstützung direkt in die Anwendung, die Sie täglich nutzen.

Mit GitHub Copilot in SSMS können Sie natürliche Sprache verwenden, um T-SQL zu entwickeln, zu erklären, zu korrigieren und zu optimieren, Abfragen zu beheben und Ihre Datenbanken besser zu verstehen, ohne Ihren Workflow zu verlassen. GitHub Copilot enthält intelligente Codevervollständigungen im Abfrage-Editor, mit denen Sie T-SQL schneller und sicherer schreiben können. Darüber hinaus können Sie Datenbankanweisungen verwenden, um Geschäftsregeln und Konventionen zu erläutern, die Copilot befolgen sollte, damit es präzisere, relevante Unterstützung bieten kann.

Unter Verwendung des Kontexts Ihrer Verbindung liefert Copilot datenbankspezifische Anleitungen genau dann, wenn Sie sie benötigen. Diese Version hilft Ihnen, effizienter zu arbeiten, Kontextwechsel zu reduzieren und komplexe Datenbankaufgaben mit größerer Sicherheit zu bewältigen. Durch die Verwendung desselben GitHub Copilot-Abonnements, das bereits in Visual Studio und Visual Studio Code verfügbar ist, erhalten Sie eine konsistente KI-Erfahrung für Ihre täglichen Tools - jetzt auch für SQL-Datenbanken.

Public Preview: SQL MCP Server
Wir kündigen SQL MCP Server an, unseren Model Context Protocol (MCP) Connector für Produktionsdatenbanken. SQL MCP Server ist eine funktionsreiche Komponente von Data API Builder (DAB), die Ihnen eine einfache, vorhersehbare und sichere Möglichkeit bietet, KI-Agenten in Ihre Daten-Workflows einzubinden, ohne die Datenbank zu beeinträchtigen oder sich auf natürliche Sprache zu verlassen. SQL MCP Server kann lokal, vor Ort oder in einer beliebigen Cloud als containerisierter Dienst ausgeführt werden.

Public Preview: Datenbank-DevOps in SSMS powered by SQL-Projekte
Nutzen Sie die Vorteile von Schema-as-Code für Ihren Datenbankentwicklungs-Workflow. SQL-Datenbankprojekte ermöglichen Ihnen die Quellcodekontrolle Ihres Datenbankschemas, die Durchführung zuverlässiger Bereitstellungen in jeder beliebigen Umgebung und die Integration von Codequalitätsprüfungen in Ihren Entwicklungsprozess - und das alles direkt in SQL Server Management Studio (SSMS).

Ein SQL-Datenbankprojekt ist eine lokale Darstellung von SQL-Objekten, die das Schema für eine einzelne Datenbank bilden, wie z. B. Tabellen, gespeicherte Prozeduren oder Funktionen. Der Entwicklungszyklus eines SQL-Datenbankprojekts ermöglicht die Integration der Datenbankentwicklung in einen kontinuierlichen Integrations- und Bereitstellungsworkflow (CI/CD), eine bekannte Best Practice in der Entwicklung. Mit dieser Version können Sie Projekte im Stil des Microsoft.Build.Sql SDK in SSMS verwenden, wodurch Sie eine konsistente Erfahrung mit Visual Studio Code SQL-Projekten erhalten.

Ganz gleich, ob Sie eine einzelne Datenbank verwalten oder komplexe Bereitstellungen über mehrere Umgebungen hinweg orchestrieren, SQL-Projekte in SSMS bilden die Grundlage für moderne Datenbank-DevOps-Praktiken.

Öffentliche Vorschau: GitHub Copilot Integration in Schema Designer für die MSSQL Erweiterung
Die MSSQL-Erweiterung für Visual Studio Code führt jetzt die GitHub Copilot-Integration in den Schema Designer ein und erweitert damit das visuelle Schema-Design-Erlebnis um KI-unterstützte Funktionen. Basierend auf dem Feedback von Entwicklern und sich entwickelnden Arbeitsabläufen können Sie jetzt Datenbankschemata mit natürlicher Sprache verstehen, entwerfen und ändern.

Sie können die gewünschten Tabellen oder Änderungen beschreiben, und GitHub Copilot plant und erstellt die vorgeschlagenen Aktualisierungen im Schema Designer. Jede Schemaänderung wird in einer visuellen Vorschau angezeigt, farblich gekennzeichnet und in einem speziellen Änderungsverfolgungsfeld mit vertrauten Bezeichnungen wie Hinzufügen (A), Ändern (M) und Löschen (D) nachverfolgt. Sie können klar zwischen Ihren eigenen Bearbeitungen und den von der künstlichen Intelligenz generierten Vorschlägen unterscheiden, detaillierte Änderungen einsehen und Änderungen überprüfen, bevor sie angewendet werden. Dank integrierter Überprüfungsworkflows und klarer visueller Unterschiede behalten Sie die Kontrolle, während Sie mit Unterstützung für Rückgängigmachen und Wiederherstellen sicher iterieren.

Ganz gleich, ob Sie ein neues Projekt beginnen oder ein bestehendes aktualisieren, diese geführte Erfahrung hilft Ihnen, sicher von einer Idee zu einem validierten Datenmodell zu gelangen. Von dort aus können Sie mit der neuen öffentlichen Vorschau des Data API Builders in der MSSQL-Erweiterung fortfahren, wo GitHub Copilot Back-End-Endpunkte aus Ihrem Schema plant und generiert. Zusammen bieten Ihnen diese Erfahrungen einen durchgängigen Pfad vom Datenbankdesign bis zu einem funktionierenden Backend in wenigen Minuten, sodass Sie moderne, KI-fähige, sichere Anwendungen schneller erstellen können, ohne die Tools zu wechseln oder die Kontrolle zu verlieren.

Public Preview: Data API Builder mit integriertem GitHub Copilot in der MSSQL-Erweiterung
Die MSSQL-Erweiterung für Visual Studio Code stellt jetzt den Data API Builder in der öffentlichen Vorschau mit integrierter GitHub Copilot-Integration vor, der eine geführte Backend-Generierung direkt in Ihren Entwicklungsworkflow bringt. Sie können REST-, GraphQL- und MCP-Endpunkte aus Ihrem SQL-Datenbankschema innerhalb von Visual Studio Code generieren, ohne die Infrastruktur oder Verbindungsstrings manuell konfigurieren zu müssen.

Sie wählen Tabellen aus, definieren CRUD-Vorgänge und konfigurieren Einstellungen pro Einheit, wie Autorisierungsrollen und Primärschlüssel, sowie das Routing-Verhalten über eine spezielle API-Design-Schnittstelle. Die generierte Data API Builder-Konfigurationsdatei bleibt mit Ihren Auswahlen synchronisiert, kann direkt in der Erweiterung in der Vorschau angezeigt werden und kann zu Ihrem Arbeitsbereich hinzugefügt werden, um volle Transparenz und Versionskontrolle zu gewährleisten. Sie können die Konfiguration manuell ändern oder GitHub Copilot verwenden, um Updates zu planen und zu generieren.

Mit nur wenigen Schritten richtet die Erweiterung einen lokalen Data API Builder-Container ein und führt ihn unter Verwendung Ihres bestehenden Datenbankverbindungskontexts aus. Diese geführte Erfahrung hilft Ihnen, innerhalb von Minuten von einem validierten Schema zu einem funktionierenden Backend zu gelangen, sodass Sie schneller moderne, KI-fähige und sichere Anwendungen erstellen können, ohne die Tools zu wechseln oder die Kontrolle zu verlieren.

Allgemein verfügbar: Unterstützung von versionslosen Schlüsseln für transparente Datenverschlüsselung in Azure SQL Database
Azure SQL Database unterstützt jetzt versionslose Schlüssel für transparente Datenverschlüsselung (TDE) und bietet Ihnen damit eine einfachere und zuverlässigere Möglichkeit, Ihre eigenen Verschlüsselungsschlüssel zu verwalten. Sie müssen nicht mehr auf eine bestimmte Schlüsselversion von Azure Key Vault oder Managed HSM verweisen, wenn Sie TDE mit vom Kunden verwalteten Schlüsseln konfigurieren. Stattdessen verweisen Sie auf einen versionslosen Schlüssel-URI, und Azure SQL beginnt automatisch mit der Verwendung der neuesten Version.

Versionslose Schlüssel helfen Ihnen, den betrieblichen Aufwand und das Risiko einer Fehlkonfiguration zu reduzieren. Sie behalten die volle Kontrolle über Ihre Schlüssel und Rotationsrichtlinien, während die Verschlüsselung im Ruhezustand einfacher zu betreiben ist.

Allgemein verfügbar: Lakeflow Connect Free Tier jetzt in Azure Databricks verfügbar
Azure Databricks bietet jetzt ein Lakeflow Connect Free Tier, das jedem Arbeitsbereich 100 kostenlose DBUs pro Arbeitsbereich und Tag für den Ingestion von SaaS-Anwendungen und Datenbanken zur Verfügung stellt. Damit können Sie etwa 100 Millionen Datensätze pro Arbeitsbereich und Tag kostenlos in Ihr Lakehouse einbringen, bevor die Standardpreise für Lakeflow Connect gelten.
Mit dem Lakeflow Connect Free Tier können Unternehmen ganz einfach Daten in das Lakehouse einbringen, sie mit Unity Catalog verwalten und Analyse- und KI-Anwendungen wie Genie betreiben.

Allgemein verfügbar: Foundry Agent Service
Wir kündigen die allgemeine Verfügbarkeit (GA) des Foundry Agent Service der nächsten Generation an - ein neu gestaltetes API-Format und eine neue Laufzeitumgebung, die Teams dabei helfen soll, Agenten zu erstellen und zu betreiben, die mit Sicherheit vom Prototyp zur Produktion übergehen können. Dieser GA-Moment ist in einem einfachen Versprechen verankert: KI-Agenten in Unternehmensqualität - sicher durch Design, beobachtbar durch Standard.

Allgemein verfügbar: Standard-Regelsatz 2.2 und Aktualisierungen der Regelsatz-Unterstützungsrichtlinie
Nach der allgemeinen Verfügbarkeit von Default Rule Set (DRS) 2.2 auf Azure Application Gateway und Azure Front Door aktualisieren wir die Richtlinie zur Unterstützung von verwalteten Regelsätzen für Azure Web Application Firewall (WAF). Dieses Update bietet einen klareren, besser vorhersehbaren Lebenszyklus für verwaltete Regelsätze und stellt gleichzeitig sicher, dass Kunden weiterhin von den neuesten Sicherheitsschutzmaßnahmen profitieren.

Ab DRS 2.2 unterstützt Azure WAF jeweils die letzten drei Versionen von verwalteten Regelsätzen (N, N-1 und N-2). Wenn eine neue Regelsatzversion veröffentlicht wird, tritt die Version, die zu N-3 wird, in einen einjährigen Supportzeitraum ein. Während dieses letzten Jahres kann die N-3-Version nur kritische Sicherheitsupdates erhalten, wenn dies erforderlich ist.

Mit der Veröffentlichung von DRS 2.2 treten die folgenden Regelsatzversionen in ihr letztes Supportjahr ein, das am 26. Februar 2027 endet: CRS 3.1 und CRS 3.0 in Azure Application Gateway und DRS 1.2, DRS 1.1 und DRS 1.0 in Azure Front Door. Kunden sollten ein Upgrade auf eine unterstützte Regelsatzversion durchführen, um die vollständige Schutzabdeckung und die fortlaufenden Verbesserungen zu erhalten, einschließlich verbesserter Erkennungen und weniger Fehlalarme.

Public Preview: Entra ID-basierter Zugriff für Azure Blob Storage SFTP
Microsoft Entra ID-basierter Zugriff für Azure Blob Storage SFTP ist jetzt in der öffentlichen Vorschau verfügbar. Mit dieser neuen Funktion können Sie Microsoft Entra ID-Identitäten (einschließlich Gastbenutzer über Entra External Identities) verwenden, um sich sicher mit Azure Blob Storage über SFTP zu verbinden, ohne dass eine lokale Benutzererstellung und -verwaltung erforderlich ist.

Die wichtigsten Funktionen umfassen:

Single Sign-On und Multi-Factor-Authentifizierung: Benutzer authentifizieren sich mit ihren bestehenden Unternehmensdaten, mit MFA-Unterstützung zum Schutz vor Datendiebstahl.
Bedingte Zugriffsrichtlinien: Wenden Sie ausgefeilte Zugriffskontrollen an, die auf dem Standort des Benutzers, der Gerätekonformität, der Risikostufe und anderen kontextbezogenen Faktoren basieren.
Einheitlicher Identitätslebenszyklus: Der SFTP-Zugriff wird automatisch über Ihre bestehenden Identitätsmanagementprozesse aktualisiert oder entzogen, wenn Benutzer ausscheiden oder ihre Rolle wechseln.
Unterstützung externer Identitäten: Sichere Zusammenarbeit mit Partnern und Anbietern unter Verwendung von Entra External Identities (B2B) ohne Erstellung lokaler Konten.
Native Azure RBAC-, ABAC- und ACL-Integration: Der SFTP-Zugriff lässt sich nahtlos in das umfassende Autorisierungs-Framework von Azure integrieren, wobei die gleichen Berechtigungen wie bei REST API, Azure CLI und anderen Zugriffsmethoden berücksichtigt werden.
Fragen oder Feedback? Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören! Wenden Sie sich an unser Team unter blobsftp@microsoft.com.

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